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未读
两个超强的Linux帮助命令
本文介绍了两个强大的Linux帮助命令：cheat和tldr。对于cheat，在CentOS 7.6或Ubuntu 20.04上，首先需要安装Python、pip、git等基础工具，然后通过pip安装cheat，并设置环境变量以启用语法高亮等功能。使用时只需输入`cheat {命令}`即可查看该命令的用法。而tldr在CentOS上的安装步骤包括安装npm、nodejs-legacy以及n模块来更新Node.js版本，最后通过npm全局安装tldr。同样地，在Ubuntu 20.04上也需要先安装Python相关环境，再通过pip安装tldr。使用方法与cheat类似，即`tldr {命令}`可快速获取命令简介及常用示例。这两个工具都能有效提高用户对Linux命令的理解和运用效率。
💻技术
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时间同步服务-Chrony
本文介绍了使用Chrony进行时间同步的配置方法。对于服务端，首先通过`yum install chrony -y`安装Chrony，然后编辑主配置文件`/etc/chrony.conf`以允许特定内网段（如172.16.1.0/24）的时间同步，并可通过修改外部服务器为国内时间源（如ntp.aliyun.com）和启用断网后继续同步来优化。服务启动与重载通过`systemctl start/reload chronyd`完成。客户端方面，既可以通过安装`ntpdate`命令手动或定时执行时间校准，也可以选择安装Chrony并指向服务端IP地址（例如172.16.1.62），之后重启服务并使用`chronyc sources`检查状态。
MySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
博主在推进公司MySQL适配ARM 64架构的过程中，发现Docker Hub官方仅提供MySQL 8.0以上版本的ARM 64镜像。为避免因版本变更带来的研发成本，博主决定自行构建MySQL 5.7.40版本的ARM 64镜像。整个过程包括：首先使用dfimage工具获取原始Dockerfile；由于官方yum源未提供对应版本的ARM 64 rpm文件，博主通过下载并编译源码生成rpm包；接着修改Dockerfile中的安装逻辑以适应新生成的rpm包；最后成功构建了所需的Docker镜像。此过程中还涉及对my.cnf配置文件及docker-entrypoint.sh脚本的调整，以确保兼容性和功能性。
RocketMQ 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
本文介绍了博主为RocketMQ 4.9.4版本构建ARM 64架构Docker镜像的全过程。首先，通过dfimage工具获取官方Dockerfile，并针对编译好的jar包在执行Topic初始化脚本时出现超时问题进行了源码修改与重新编译。接着，在ARM环境下安装maven等依赖，下载并编译RocketMQ源码生成新的jar包。最后，基于调整后的Dockerfile及自定义脚本成功构建了适用于ARM 64架构的RocketMQ Docker镜像。整个过程包括获取Dockerfile、编译源码以及构建镜像三个主要步骤，详细记录了每一步的操作命令和注意事项。
📂专栏
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Anisble自动化集群架构部署
本文详细介绍了如何使用Ansible自动化部署一个集群架构，包括服务器地址规划、基础环境准备、网络初始化、以及多种服务（如NFS、MySQL、Redis、Nginx、PHP、Haproxy、Keepalived、LVS、Route和DNS）的配置。文章首先定义了各服务器的角色和地址，然后通过Ansible的playbook文件对这些服务器进行批量配置，如关闭防火墙、创建统一用户、添加YUM仓库、安装基础软件包等。接着，对于每个具体的服务，文章都提供了详细的步骤来创建角色、编写配置文件、添加变量，并测试应用情况。最后，文章还展示了如何将WordPress业务接入到这个集群中，并通过Haproxy实现负载均衡。整个过程强调了自动化运维的重要性，提高了部署效率与一致性。
此摘要简化了原文内容，但保留了核心步骤和技术要点，适合快速了解整个自动化部署流程。
Docker Compose 相关
本文介绍了Docker Compose及其相关概念。Docker Compose是Docker官方的容器编排工具，通过YML文件定义和管理多容器应用，简化了部署流程。文章首先解释了Docker Compose的作用及YML文件的基本概念，接着详细说明了Docker Compose的安装步骤以及一系列常用命令选项如`--verbose`, `--log-level`, `-d`等，并提供了具体的命令示例。最后，文章给出了一份YML配置文件的例子，并对其关键部分进行了逐条解析，包括服务定义、环境变量设置、端口映射、依赖关系配置等，帮助读者更好地理解和使用Docker Compose进行容器化应用的管理和部署。