Dockerfile 优化工具 hadolint
本文介绍了Dockerfile优化工具hadolint,旨在帮助用户提升构建Docker镜像的效率、减少镜像体积并增强安全性。hadolint通过解析Dockerfile为抽象语法树(AST),根据内置规则检查每条指令与参数,特别利用Shellcheck来审查RUN指令中的Bash代码,并提出具体改进建议。文章详细说明了hadolint的三种使用方法:在线检查、二进制安装后本地运行以及通过Docker容器执行。此外,还列举了hadolint支持的各种命令行选项,包括配置文件路径设置、忽略特定规则等功能,以满足不同场景下的需求。通过遵循这些指南,开发者可以更有效地编写符合最佳实践标准的Dockerfile。
Supervisor 实现单容器运行多服务进程
本文介绍了如何使用Supervisor工具在单个容器中同时运行php-fpm和nginx服务,并通过cron服务管理计划任务。Supervisor是一个基于Python开发的进程管理工具,采用C/S架构,可以监控、控制Linux上的多个进程,确保其高可用性。它能自动重启异常退出的进程、记录日志、灵活配置以及集中管理多个进程。文章详细展示了以php官方镜像为基础构建Docker镜像的过程,包括安装Supervisor、nginx及cron服务,以及自定义Supervisor配置文件supervisord.conf的方法。最后,还列举了常用的supervisorctl命令,如查看状态、启动/停止/重启进程等,帮助用户更高效地管理和维护系统中的进程。
MySQL 源码构建 Docker 镜像(基于 ARM 64 架构)
博主在推进公司MySQL适配ARM 64架构的过程中,发现Docker Hub官方仅提供MySQL 8.0以上版本的ARM 64镜像。为避免因版本变更带来的研发成本,博主决定自行构建MySQL 5.7.40版本的ARM 64镜像。整个过程包括:首先使用dfimage工具获取原始Dockerfile;由于官方yum源未提供对应版本的ARM 64 rpm文件,博主通过下载并编译源码生成rpm包;接着修改Dockerfile中的安装逻辑以适应新生成的rpm包;最后成功构建了所需的Docker镜像。此过程中还涉及对my.cnf配置文件及docker-entrypoint.sh脚本的调整,以确保兼容性和功能性。
RocketMQ 源码构建 Docker 镜像(基于 ARM 64 架构)
本文介绍了博主为RocketMQ 4.9.4版本构建ARM 64架构Docker镜像的全过程。首先,通过dfimage工具获取官方Dockerfile,并针对编译好的jar包在执行Topic初始化脚本时出现超时问题进行了源码修改与重新编译。接着,在ARM环境下安装maven等依赖,下载并编译RocketMQ源码生成新的jar包。最后,基于调整后的Dockerfile及自定义脚本成功构建了适用于ARM 64架构的RocketMQ Docker镜像。整个过程包括获取Dockerfile、编译源码以及构建镜像三个主要步骤,详细记录了每一步的操作命令和注意事项。
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Anisble自动化集群架构部署
本文详细介绍了如何使用Ansible自动化部署一个集群架构,包括服务器地址规划、基础环境准备、网络初始化、以及多种服务(如NFS、MySQL、Redis、Nginx、PHP、Haproxy、Keepalived、LVS、Route和DNS)的配置。文章首先定义了各服务器的角色和地址,然后通过Ansible的playbook文件对这些服务器进行批量配置,如关闭防火墙、创建统一用户、添加YUM仓库、安装基础软件包等。接着,对于每个具体的服务,文章都提供了详细的步骤来创建角色、编写配置文件、添加变量,并测试应用情况。最后,文章还展示了如何将WordPress业务接入到这个集群中,并通过Haproxy实现负载均衡。整个过程强调了自动化运维的重要性,提高了部署效率与一致性。
此摘要简化了原文内容,但保留了核心步骤和技术要点,适合快速了解整个自动化部署流程。
Docker Compose 相关
本文介绍了Docker Compose及其相关概念。Docker Compose是Docker官方的容器编排工具,通过YML文件定义和管理多容器应用,简化了部署流程。文章首先解释了Docker Compose的作用及YML文件的基本概念,接着详细说明了Docker Compose的安装步骤以及一系列常用命令选项如`--verbose`, `--log-level`, `-d`等,并提供了具体的命令示例。最后,文章给出了一份YML配置文件的例子,并对其关键部分进行了逐条解析,包括服务定义、环境变量设置、端口映射、依赖关系配置等,帮助读者更好地理解和使用Docker Compose进行容器化应用的管理和部署。